AI:s roll inom finans och redovisning.

AI har redan en etablerad plats i det dagliga arbetet för ekonomi- och redovisningsarbetet. Från automatisering av rutinuppgifter till stöd för mer noggranna beslut hjälper det människor att arbeta med större tydlighet och snabbhet. Enligt Gartner kommer 90 % av finansfunktionerna att använda minst ett AI-verktyg år 2026. I takt med att användningen ökar undersöker många organisationer hur AI inom finans och redovisning kan stödja mer motståndskraftiga verksamheter och en starkare grund för framtiden.

AI-skiftet inom ekonomi och redovisning handlar om att använda teknik för att spara tid, minska fel och skapa utrymme för mer strategiskt arbete. Det är därför många ledare idag omprövar sin teknikstack och omvärderar arbetsflöden, och letar efter sätt på vilka AI kan förenkla, påskynda och framtidssäkra centrala ekonomifunktioner.

hur används AI inom finans och redovisning?

Användningen av AI inom finans och redovisning expanderar snabbt, ofta på överlappande sätt. Inom finans använder team AI för att stödja kreditvärdering, prediktiv planering, prognoser och ESG-rapportering. Redovisningsteam automatiserar processer som fakturamatchning och förberedelser för avstämningsrevision. Tillsammans förbättrar dessa verktyg och programvara hastigheten, noggrannheten och transparensen.

AI-drivna system kan till exempel skanna tusentals transaktioner på några sekunder, flagga ovanliga poster och minska risken för manuella fel. I vissa företag hjälper verktyg för naturlig språkbehandling till att övervaka regeländringar och generera tydligare sammanfattningar av komplexa finansiella data i klarspråk. Andra använder intelligent automatisering för att effektivisera avslutningscykler eller förbättra prognoser med dynamiska insikter i realtid.

Vissa organisationer integrerar också AI i arbetsflöden mellan avdelningar, till exempel genom att automatiskt synkronisera inköpsdata med budgetplattformar eller använda chatbots för att svara på finansrelaterade frågor från HR eller försäljning. Dessa små men effektiva AI-tillämpningar hjälper till att överbrygga silos och förbättra responsen i hela verksamheten.

Enligt Thomson Reuters förlitar sig även revisionsbyråer på AI för att hålla jämna steg med globala efterlevnadsstandarder, vilket hjälper teamen att ligga steget före när det gäller regeländringar som tidigare tog veckor att spåra manuellt. 

fördelar och utmaningar att beakta

Fördelarna och utmaningarna med att införa AI inom finans och redovisning beror på hur verktygen implementeras och stöds. Många organisationer ser redan förbättringar inom viktiga områden, bland annat:

• Snabbare beslutsfattande, med stöd av realtidsinsikter från stora datamängder.
• Större noggrannhet i avstämningar, budgetering och finansiell rapportering.
• Starkare efterlevnad genom tidig upptäckt av avvikelser.
• Lägre driftskostnader genom automatisering.
• Förbättrad supportupplevelse för både anställda och kunder.

En rapport från Itemize från 2025 visade att redovisningsteam som använder AI minskade avstämningstiden med upp till 50 %. Workday rapporterar att AI-baserade ekonomiteam stänger böckerna upp till 40 % snabbare än tidigare. Denna tidsbesparing hjälper teamen att fokusera på strategi och innovationsplanering, inte bara på att rapportera vad som redan har hänt.

En annan fördel som framträder är affärskontinuitet. AI-baserade system kan fungera dygnet runt, vilket gör att finansfunktionerna kan fortsätta att fungera smidigt även när teamen är överbelastade eller spridda över olika platser. Detta gör AI till en viktig tillgång både i den dagliga verksamheten och i tider av störningar.

Det finns dock fortfarande utmaningar. Många AI-verktyg kräver rena, strukturerade data för att fungera korrekt. Datasäkerhet och integritet måste också skyddas när känslig finansiell information behandlas. Äldre system kan vara svåra att integrera och teamen kan behöva tid för att anpassa sig till nya arbetsflöden. Det finns också ett växande behov av transparens; ledare måste förstå hur AI-modeller fungerar, identifiera potentiella fördomar och ta ansvar för utfallen.

hur förväntningarna på arbetskraften förändras

AI omformar finans- och redovisningsområdet genom att ta över rutinuppgifter, vilket gör det möjligt för yrkesverksamma att fokusera på att tolka data, vägleda beslut och leverera strategiska insikter.

Inom redovisning innebär detta ett djupare engagemang i planering och interna kontroller. Inom finans stöder det starkare prognoser och riskmodellering. Många team anställer för hybridroller, såsom finansdataanalytiker eller AI-modellrevisor, som kombinerar teknisk kompetens med expertis inom finans.

Enligt Journal of Accountancy omprövar företag hur de bygger team och strukturerar utbildning. Kompetensutveckling blir en prioritet, särskilt inom områden som AI-kunskap, dataetik och tvärfunktionellt samarbete.

framtida trender att hålla ögonen på

Framtiden och trender för AI inom finans och redovisning visar på fortsatt momentum. Tekniken utvecklas, men det gör också tankesättet bakom hur och varför den ska användas. Flera utvecklingar är värda att hålla ett öga på:

• Prediktiv intelligens: Verktyg som analyserar extern data för att i förväg prognostisera intäkter, kostnadsförändringar eller finansiella risker.
• Realtidsöverensstämmelse: AI som övervakar transaktioner mot regelverk, vilket minskar bördan av revisioner.
• Naturlig språkbehandling: Programvara som omvandlar finansiella data till sammanfattningar i klartext, vilket förbättrar tillgängligheten.
• Molnbaserade ekosystem: Molnbaserade plattformar som integrerar redovisning och inköpsrapportering i ett intelligent system.
• ESG-poängsättning och hållbarhetsuppföljning: AI-verktyg som hjälper företag att utvärdera miljö- och social prestanda tillsammans med finansiella resultat.

Dessa förändringar hjälper team att gå från att vara reaktiva till proaktiva.

kom igång med rätt stöd

Att införa AI inom finans eller redovisning innebär inte att man måste göra om allt på en gång. De flesta organisationer börjar med att identifiera uppgifter som är repetitiva, tidskrävande eller felbenägna. Därefter handlar det om att välja verktyg och programvara som passar verksamhetens mål och att sätta ihop team som kan nå framgång.

Det innebär också att man måste kontrollera beredskapen. Har dina medarbetare den digitala kompetens som krävs för att förstå och arbeta med AI-verktyg? Är arbetsflödena utformade för att utnyttja automatiseringen maximalt, eller är de fortfarande beroende av föråldrade system?

När AI introduceras på ett genomtänkt sätt med input från slutanvändarna och tydliga fördelar tenderar införandet att gå snabbare och bli mer framgångsrikt. Att involvera dina ekonomi- och redovisningsteam tidigt i processen kan bidra till att skapa en känsla av delaktighet och minska motståndet.

Utbildning och kommunikation går hand i hand med alla teknikimplementeringar. Ledare som investerar i kompetensutveckling och stöd, särskilt för yrkesverksamma på mellannivå, har bättre förutsättningar att skapa långsiktigt värde.

få AI att fungera för ditt ekonomiteam

AI inom finans och redovisning ger resultat, från snabbare rapporteringscykler till bättre upptäckt av bedrägerier. Den verkliga effekten uppnås när organisationer kopplar ihop rätt verktyg med rätt personer.

Genom att ta ett praktiskt, människofokuserat tillvägagångssätt kan du få AI att fungera för ditt team idag och förbereda dig för vad som än kommer imorgon. Använd vårt toolkit för att utvärdera AI-beredskap och kompetens för att bedöma var AI kan skapa värde i din ekonomifunktion och vilket stöd ditt team behöver för att lyckas.