så kan ni använda AI inom finans.

Artificiell intelligens förändrar arbetsvardagen för finans- och redovisningspersonal. Men denna teknik handlar om mycket mer än att enbart effektivisera och automatisera arbetet. Den representerar en ny fas i arbetet där AI inom finans hjälper team att gå bortom repetitiva uppgifter för att fokusera på strategi, insikter och beslutsfattande.

Denna förändring inom ekonomiområdet pågår redan. En rapport från KPMG från 2024 visar att 71 % av ekonomiteamen redan använder AI på något sätt. Ledare experimenterar med nya verktyg och skapar nya arbetsflöden för att hantera allt från fakturahantering till prediktiv planering. Att förstå var AI inom redovisning har störst inverkan är det första steget för att tillföra det värdet till ditt team.

I den här bloggen lyfter vi fram några områden där AI redan ger resultat, som du kan inspireras av för ditt eget team. 

automatisera det arbete som saktar ner er

För de flesta ekonomiteam börjar resan med att integrera AI i arbetet med att effektivisera de uppgifter som tar mest tid. Tänk på alla timmar och all energi som läggs på manuellt, repetitivt arbete som fakturavalidering, utgiftsrapportering och datainmatning. Dessa processer är inte bara tidskrävande, utan också områden där mänskliga fel lätt kan smyga sig in.

AI-tillämpningar är utformade för att ta hand om detta tunga arbete. De blir inte trötta eller förbiser detaljer och de kan bearbeta information i en skala som människor helt enkelt inte kan matcha.

• Fakturahantering och leverantörsreskontra: Istället för att manuellt mata in fakturadata använder AI-verktyg OCR för att extrahera och matcha information med inköpsorder och flagga avvikelser.
• Kostnadshantering: Anställda tar en bild av kvittot och AI hanterar klassificering, policykontroller och inlämning.
• Månadsslut: Från avstämningar till koncerninterna transaktioner minskar AI-verktyg sluttiderna från veckor till dagar.

Detta är en av de tydligaste fördelarna med AI inom finans, eftersom det ger teamen utrymme att ta ett steg tillbaka från det operativa arbetet och istället fokusera på mer värdeskapande uppgifter. Deras roller utvecklas från att bearbeta transaktioner till att hantera de system som gör det, se till att tekniken fungerar som den ska och hantera de komplexa frågor som maskinen inte kan hantera.

gå mot insikt

Den verkliga kraften i AI ligger i att förändra hur teamen prognostiserar, planerar och styr affärsbeslut. Finansavdelningen har alltid varit förvarare av företagets data, men AI frigör dess prediktiva potential på sätt som aldrig tidigare varit möjliga.

• Dynamisk prognostisering: AI möjliggör rullande prognoser som speglar förändringar i realtid i intern prestanda och externa marknadsförändringar.
• Scenarioplanering: Team kan snabbt simulera ”vad händer om”-scenarier för att testa olika vägar innan de vidtar åtgärder.

Denna förändring är en del av den bredare framtiden och trender som formar finansfunktionen, där datatolkning och kommunikation är lika viktiga som databehandling.

På detta sätt går finansfunktionen från att vara en historiker som tittar i backspegeln till att bli en framåtblickande copilot för verksamheten. Det kräver nya styrkor hos yrkesverksamma inom finans, som förmågan att tolka AI-genererade insikter, ställa rätt frågor om data och översätta komplex information till en övertygande berättelse som driver på åtgärder i hela organisationen.

bygg en grund av förtroende

I dagens regelverk är risk och efterlevnad högsta prioritet. AI-tillämpningar kan hjälpa team att hantera komplexitet, minska riskexponeringen och upptäcka problem tidigare.

Dessa verktyg kan kontinuerligt övervaka bedrägerier i miljontals transaktioner och flagga avvikelser och misstänkta mönster i realtid. De kan också hjälpa revisionsgrupper att bli mer effektiva genom att låta dem skanna hela transaktionshistoriken efter potentiella problem istället för att förlita sig på små, slumpmässiga urval. Detta leder till en mer robust och tillförlitlig revisionsprocess.

• Efterlevnadsövervakning: Nya regler kan vara komplexa och svåra att implementera. AI kan skanna finansiella rapporter, kontrakt och kommunikation för att säkerställa att de uppfyller standarder som GDPR, IFRS eller GAAP, vilket minskar risken för kostsamma påföljder.
• Bedrägeriupptäckt: Ett AI-system kan upptäcka saker som en människa kan missa, till exempel dubbla fakturabetalningar till samma leverantör eller små förändringar i en leverantörs bankkontouppgifter som kan tyda på en cyberattack.

När ekonomi- och redovisningsteam börjar använda dessa AI-drivna verktyg förändras också deras roller från manuell granskning till bedömning, analys och tvärfunktionellt samarbete.

När ekonomi- och redovisningsteam börjar använda dessa AI-drivna verktyg förändras också deras roller från manuell granskning till bedömning, analys och tvärfunktionellt samarbete.

förbered ditt team för framtiden

För att framgångsrikt införa AI inom finans eller inom redovisning måste man se bortom själva tekniken. AI är bara ett verktyg. Den verkliga omvandlingen handlar om att förstå påverkan på dina medarbetare och se till att de får det stöd de behöver för att lyckas. En ny studie från Aon visar att 80 % av ekonomicheferna anser att personalens beredskap är avgörande för AI:s framgång.

• Utvärdera och omskola: Börja med att förstå vilka kompetenser ditt team har idag och jämför dem med de kompetenser de kommer att behöva imorgon. Behovet av manuell datainmatning kommer att minska, men efterfrågan på analytiskt tänkande, strategisk kommunikation och datavisualisering kommer att öka kraftigt. Investera i utbildning som fyller dessa luckor. Detta visar ditt team att du investerar i deras karriärer och inte bara i att sänka kostnaderna.
• Kommunicera med empati: Förändringar kan vara skrämmande. Det är naturligt att människor oroar sig för sina jobb. Ledare måste kommunicera en tydlig och optimistisk vision. Förklara ”varför” bakom förändringarna. Framställ AI som en samarbetspartner som kommer att göra deras jobb mer intressanta och värdefulla. Involvera dem i processen att välja och implementera verktyg, så att de får en känsla av delaktighet.
• Främja en lärandekultur: AI-världen utvecklas snabbt. Ingen kan bli expert över en natt. Skapa en kultur där det är tryggt att experimentera, lära av misstag och ställa frågor. Uppmuntra kontinuerligt lärande och nyfikenhet. De team som lyckas är de som inte stagnerar utan ständigt anpassar sig.

Dessa förändringar är en del av en mycket större diskussion om fördelarna och utmaningarna med AI i olika branscher. För finansavdelningarna är insatserna tydliga. Ledare måste ta med sig medarbetarna på resan och investera i både kompetensutveckling och förändringsberedskap.

planera ditt nästa steg

Om du vill utforska hur AI kan förbättra ditt teams effektivitet eller se hur det används av andra har vi sammanställt en guide som belyser de mest effektiva tillämpningarna av AI inom finans och redovisning. Ladda ner den nedan för att upptäcka hur denna teknik kan höja prestandan inom din organisation.