ekonomi- och redovisningsområdet förändras: så kan ni dra nytta av AI.

Finansvärlden förändras snabbt och artificiell intelligens leder utvecklingen. Med allt från att förenkla arbetsflöden till att omvandla finansiell planering omformar AI hur organisationer arbetar.

Draghi-rapporten var en väckarklocka för Europeiska unionen och betonade det akuta behovet av att omfamna innovation för att förbli globalt konkurrenskraftig. Ett av dess viktigaste budskap? Finans- och redovisningspersonal måste anamma avancerad teknik som AI för att förbättra produktiviteten och motståndskraften.

Över hela världen visar ledande företag redan hur detta ser ut i praktiken. Nedan utforskar vi fem verkliga tillämpningar av AI inom finans och inom redovisning som belyser hur transformativ denna teknik kan vara.

1. ompröva revisionen, från början till slut

Revisorerna kortar ner cykeltiderna genom att automatisera dokumenttunga steg som tidigare fördröjde granskningarna. Med Deloittes Omnia och dess GenAI-funktioner kan teamen navigera i utkast till finansiella rapporter, utföra första genomgången av dokumentationen och generera utkast till revisionskommunikation. Det innebär att mer tid kan ägnas åt riskbedömning och kundinsikter, istället för manuella avstämningar.

Viktiga slutsatser:

• Smartare granskningar: GenAI påskyndar dokumentanalysen och förbättrar konsekvensen.
• Djupare insikter: AI-driven dataextraktion lyfter fram mönster som revisorer kan missa.
• Riskberedskap: Intelligenta agenter flaggar avvikelser tidigare för att stärka revisionskvaliteten.

2. ansvarsfullt införande som kopplas till värde

EY lanserade EY.ai Value Accelerator för att hjälpa ekonomi- och redovisningsteam att gå från experiment till värdedriven användning av AI. Plattformen kopplar affärsmål till specifika användningsfall, kvantifierar sektorsspecifika fördelar och skapar en pragmatisk färdplan så att programmen levererar mätbara resultat istället för att fastna i pilotfasen.

Viktiga slutsatser:

• Strategi i linje: Initiativ direkt kopplade till företagets mål.
• Kvantifierat värde: Tydlig bild av finansiella fördelar, inklusive EBITDA.
• Snabbare avkastning: Prioritering och sekvensering som påskyndar värdeskapandet.

3. bokföring som sköter sig själv

Att hålla bokföringen uppdaterad är halva jobbet för små och medelstora ekonomiteam. I Intuit QuickBooks kategoriserar AI-agenter transaktioner, stämmer av konton och effektiviserar fakturering och betalningar. Genom att automatisera rutinmässiga aktiviteter får revisorer och ekonomiteam tid över att fokusera på rådgivning och framtidsinriktad strategi.

Viktiga punkter

• Stöd dygnet runt: Kontinuerlig noggrannhet utan arbete efter kontorstid.
• Snabbare avslut: Automatisering minskar avstämningstiden och antalet fel.
• Mer tid för kund: Medarbetarna kan ägna mer tid åt att leverera insikter istället för att bearbeta data.

4. snabbare beslut om likviditet och bokslut

Likviditetsbeslut kan inte vänta till månadsslutet. Oracle AI för Fusion Applications integrerar prediktiva och generativa funktioner i den dagliga finanshanteringen: prediktiva likviditetsprognoser, transaktionsmatchning, intelligent dokumentigenkänning och dynamisk rabattering. Resultatet blir färre manuella kontaktpunkter, snabbare bokslut och bättre insyn i rörelsekapitalet.

Viktiga slutsatser:

• Prediktiv kraft: Mer exakta och aktuella kassaflödesprognoser.
• Beröringsfri automatisering: Fakturor och avstämningar med minimal inmatning.
• Smartare besparingar: Dynamisk rabattering förbättrar leverantörsvärdet.

5. planera, modellera och ändra riktning med självförtroende

På volatila marknader behöver finansavdelningar snabba svar på ”vad händer om”-frågor. IBM Planning Analytics (TM1) stöder obegränsad scenariomodellering, realtidsuppdateringar av resultaträkning, balansräkning och kassaflöde samt AI-drivna prognoser som tar hänsyn till externa variabler som inflation och räntor. Resultatet är planer som förblir aktuella och beslut som förblir aktuella.

Viktiga slutsatser:

• Tänk om-redo: Agil scenarioanalys för proaktiva beslut.
• Precisionsprognoser: Externa faktorer minskar partiskhet och förbättrar noggrannheten.
• Enhetliga insikter: Synkroniserad ekonomi för tydligare rapportering i realtid.

Dessa exempel visar hur AI redan driver framgångar för ekonomi- och redovisningsteam. Framtiden för ekonomi pekar mot en värld där AI inte är ett separat verktyg, utan en central del av det dagliga arbetet.

För yrkesverksamma innebär detta att det kommer att vara viktigt att investera i nya färdigheter inom data, automatisering och etisk användning av AI. Och för organisationer kan införandet av rätt AI-verktyg och programvara leda till snabbare beslut, bättre efterlevnad och en mer agil personalstyrka.

se hur ditt team kan tillämpa dessa strategier

Kolla in vår nedladdningsbara guide: Användningsfall för AI inom finans och redovisning. Den innehåller exempel från verkligheten, planeringshjälp och färdiga presentationer som du kan dela för att komma igång med din nästa konversation.

När team har rätt stöd, kompetens och struktur kan de använda AI på ett säkert och effektivt sätt. Och det är där Randstad kan hjälpa till: från att förstå hur AI kan förändra dina roller till att bygga upp personalstrategier som stöder införandet.

Oavsett om du just har börjat eller vill skala upp kan vi hjälpa dig att utforma en färdplan som sätter både människor och prestanda i första rummet. Kontakta oss idag.