vad är en dataingenjör?
I högre utsträckning än någonsin tidigare genereras data i stora mängder och i ett högt tempo över hela världen. Den totala volymen data från både privata och professionella sammanhang väntas nå 175 zettabytes (ZB) år 2025. Det är en ökning med 130ZB sedan 2019. Det som driver den enorma tillväxten av data är den tillväxt som varit inom andra områden, däribland kommunikation i den digitala sfären. Framväxten av digitala företag och digital verksamhet, till följd av pandemin, är också en stor del av förklaringen till den enorma ökningen av datavolym.
Med så många ettor och nollor lagrade på olika servrar och lagringsenheter världen över, hur kan samhället och marknaden bäst utnyttja den enorma volym av information som finns samlad? Och vem kan hjälpa till att tolka och utnyttja informationen på det mest effektiva sättet?
I takt med att organisationer och företag över stora delar av världen fokuserar mer på ett digitalt arbetsflöde finns det också ett växande behov av medarbetare som hjälper till att säkerställa att den information som samlas in som data faktiskt processas, rensas och formateras på ett sätt som gör den hanterbar. Detta för att företagens data scientists ska kunna använda den för att göra verksamheten bättre. Faktum är att både data scientist och dataingenjörer är viktiga spelare i samma lag, med målet att konvertera alla dessa ettor och nollor till användarbar information som hjälper företagsledare att ta mer välgrundade, kloka och effektiva beslut.
Behovet av dessa kompetenta personer kommer att vara fortsatt stort, helt i linje med det fokus på digitalt företagande som nu präglar hela samhället. Enligt en undersökning som gjordes i början av det fjärde kvartalet 2020 fanns det globalt sett över 150 000 lediga jobb som dataingenjör på LinkedIn.
lediga jobbgenomsnittlig lön som dataingenjör.
Att det finns ett stort behov av dataingenjörer och andra kompetenta roller kopplade till dataanalys är uppenbart, sett hur till hela samhället har utvecklats de senaste åren. Den påtagliga digitaliseringen har gjort behovet av dataingenjörer större, något som har gjort att den som är utbildad dataingenjör eller har rätt kompetens för att ta sig an rollen har ett bra förhandlingsläge när det gäller lön. Samtidigt är dataingenjör en roll som behöver fyllas hos många arbetsgivare och som kan vara utformad på många olika sätt. Det är en av anledningarna till att det inte är enkelt att peka på hur den genomsnittliga lönen ser ut för den som jobbar som dataingenjör.
faktorer som påverkar lönen som dataingenjör.
En dataingenjör kan ha många olika arbetsuppgifter. Det i sig gör att komplexiteten i rollen kan variera och kravet på den som arbetar som dataingenjör ser med andra ord olika ut beroende på vem som är arbetsgivare. En mer komplex, ansvarsfylld roll som dataingenjör kommer att ge ett bättre förhandlingsläge. I sådana fall är lönen generellt sett högre.
Samtidigt är dataingenjör ett jobb som behövs inom många sektorer och som inte bara är kopplat till renodlade IT-företag. Många andra stora företag och organisationer behöver dataingenjörer i den dagliga verksamheten, för att lära sig att tolka all data och information som finns tillhands. Det är ytterligare en faktor som påverkar lönen som dataingenjör. Det generella löneläget är högre inom vissa sektorer på arbetsmarknaden. Därför påverkar valet av arbetsgivare i hög grad lönen man får som dataingenjör.
vad är en dataingenjör?
Den generella bilden av en dataingenjör är att det är en yrkesroll som innebär att man samlar in, ordnar med och administrerar data. Den som jobbar som dataingenjör är en viktig del av arbetet kring att hantera data, genom att skapa en arkitektur som ska samla in, utnyttja och processa den data som finns tillgänglig. Målet är att förbereda datan för data scientists som sedan ska analysera informationen och dra olika slutsatser med hjälp av informationen. En dataingenjör har i uppdrag att identifiera trender i datasets och utveckla algoritmer som är en viktig del av förberedelserna av datan. Precis som för många andra inom IT-fältet krävs det att man som dataingenjör har djup och specifik teknisk kunskap, som att kunna olika kodspråk för programmering, kunna arbeta med molntjänster och ha kunskap om SQL-databaser.
Men det är inte bara teknisk kunskap som är viktigt i rollen som dataingenjör. Som dataingenjör är man också en del av ett större team eller en avdelning som ska leverera viktiga analyser och insikter som företagsledare behöver för att kunna sätta både kort- och långsiktiga målsättningar för verksamheten. Genom att hjälpa företagsledningen att på ett snabbt och smidigt sätt kunna förstå och förhålla sig till trender som blivit tydliga när man tolkat datan kan analysavdelningen på ett företag spela en viktig roll för hela tillväxten i företaget.
En återkommande arbetsuppgift som dataingenjör är att arbeta tillsammans med andra IT-kollegor för att utveckla arkitekturen och gränssnitten som gör datan mer användbar i verksamheten. Det kan handla om att förbereda informationen för att importeras in i olika databaser, och den som jobbar som dataingenjör är ansvarig för att se till att datan hanteras på ett säkert sätt som inte strider mot integriteten. Andra vanliga arbetsuppgifter handlar om att kombinera olika datasets, bestämma hur information ska lagras och arbeta tillsammans med data scientists och data analysts för att dra viktiga slutsatser utifrån den data som samlats in.
Generellt sett kan man säga att dataingenjörer ofta är något av följande: generalister, fokuserade på arbetsflödet eller databascentrerade. Som generalist kan man vara inblandad i alla datarelaterade uppgifter inom företaget, däribland analysdelen. Den som är mer fokuserad på arbetsflödet arbetar med dataflödet inom organisationen, medan en databascentrerad dataingenjör hanterar flera olika databaser. Det är storleken på företaget eller organisationen som avgör vilken typ av dataingenjör som behövs i verksamheten. I många mindre företag är det ett mindre team eller en ensam dataingenjör som får hantera all data. I större företag kan man anställa flera olika dataingenjörer, som då kan vara specialiserade inom olika delar.
att arbeta som dataingenjör.
En dataingenjör kan ha olika arbetsuppgifter beroende på vilken arbetsgivare man arbetar för. Men det finns några vanliga arbetsuppgifter som återkommer i jobbet. Läs vidare för att få reda mer om hur en vanlig arbetsdag ser ut och hur man söker ett ledigt jobb som dataingenjör.
-
arbetsbeskrivning dataingenjör
Det finns ett antal kompetenser som är viktiga för den som vill jobba som dataingenjör:
- kommunikativ förmåga: Du känner till behovet av att översätta tekniska koncept till vardagligt talspråk, och förstår att tydlig kommunikation är viktigt för både interna och externa beslutsfattare.
- analys av data: Du vet hur man tar sig an en dataprofilering och analys av källsystem, och kan presentera insikter, lärdomar och slutsatser till kollegor för att stödja hur man använder datan i verksamheten.
- utvecklingen av dataprocesser: Du kan designa, bygga och testa dataprodukter baserat på flödena i flera olika system. Detta med hjälp av olika teknologier och metoder för access. Du vet hur man skapar repetitiva och återanvändbara produkter.
- innovation inom data: Du känner till olika möjligheter till innovation med nya verktyg och användandet av data.
- dataintegrationsdesign: Du kan leverera datalösningar i enlighet med standarder som finns inom företaget eller branschen, för att säkerställa att tjänsten är säker, skalbar, framtidssäkrad och hållbar.
- datamodeller: Du förstår koncepten och principerna i datamodeller och kan producera, underhålla och uppdatera relevanta datamodeller för specifika behov i en organisation eller i ett företag. Du vet hur man bygger datamodeller från ett aktivt system.
- hantera metadata: Du kan arbeta med lager av metadata för att färdigställa komplexa uppgifter som analyser av data- och systemintegrationseffekter. Du har kunskap om hur man underhåller dataset och lager av metadata för att datan ska vara träffsäker och uppdaterad.
- problemsökning och problemlösning: Du känner till olika typer av problem som kan dyka upp i databaser, dataprocesser, dataprodukter och datatjänster. Detta är användbart för att kunna göra felsökning och hitta lösningar på eventuella problem.
- programmering: Du kan designa, koda, testa, korrigera och dokumentera enkla program och scripts under vägledning av andra.
- tekniskt kunnande: Ett grundläggande tekniskt kunnande, med fokus på tekniska koncept som är viktiga inom rollen som dataingenjör, är viktigt för att kunna tillämpa dessa, antingen med eller utan vägledning.
- testning: Det är viktigt att kunna utföra testning och övervakning av olika processer. Du förstår vikten av testning och hur man effektivt utför det.
De vardagliga arbetsuppgifterna kan variera i rollen som dataingenjör. Men några vanliga och återkommande uppgifter är:
- extrahera data och förbereda data som en del av ETL-processen (extract, transform and load)
- konvergera datasets
- utvärdera, analysera och rensa datasets
- koda och programmera
- skapa datalager och använd dessa i analyser
Det är dataingenjörens huvudsakliga ansvar att säkerställa att informationen till scientists och andra nyckelpersoner är både tillgänglig och säker. I det ingår också att ha ett starkt och nära samarbeta med kollegor inom samma team eller avdelning, däribland data scientists, app utvecklare och databasadministratörer.
-
arbetsschema
Då många företag och organisationer genererar enorma mängder data och samtidigt ökar sin digitala verksamhet har behovet av den här kompetensen aldrig varit större än nu. Samtidigt sätter det enorm press på många dataavdelningar som snabbt måste samla in, extrahera och processa information.
För dataingenjörer kan detta innebära många långa arbetsdagen bakom skrivbordet. För den dataingenjör som arbetar övergripande, ofta i ett mindre eller medelstort företag eller organisation, kan det innebära långa arbetsdagar för att man ska hinna möta det stora behov som finns. Det kan med andra ord finnas goda möjligheter till övertid för den som vill jobba mer än vad heltidstjänsten säger.
Vad som också blir allt tydligare är att många företag anställer eller hyr in dataingenjörer på konsult- eller kontraktsbasis för att kunna möta sina databehov. Det har skapat en situation där en del dataingenjörer har chansen att ta sig an varierande projekt och tillskansa sig värdefull erfarenhet inom många branscher och teknologier. Då har man också bättre förutsättningar att senare möta andra arbetsgivares och verksamheters krav. Dessutom har det här skapat en arbetssituation som tillåter dataingenjörer att prova på många olika arbetsplatser och arbetsgivare, något som i sig gör att man har goda framtidsutsikter och karriärmöjligheter om man kan tänka sig att prova på nya utmaningar.
-
arbetsmiljö
I många fall arbetar man som en del av en större avdelning eller arbetslag när man jobbar som dataingenjör, men trots det har många dataingenjörer möjlighet att arbeta delar av arbetstiden på distans. Detta då merparten av arbetsuppgifterna kan utföras med en dator, såvida man har tillgång till rätt databaser och digitala verktyg. Nästan alla verktyg som används i jobbet är digitala och det finns därmed inte något behov av att vara fysiskt närvarande. I en del företag har man en företagskultur som kräver att man finns på plats på kontoret, eftersom det kan underlätta kommunikationen och göra samarbetet mellan olika kollegor enklare. En del arbetsgivare tror också att produktiviteten ökar om man befinner sig på arbetsplatsen, medan andra arbetsgivare snarare tror på individens frihet och ger självbestämmanderätt till sina dataingenjörer. I valet av arbetsgivare kan du också styra din arbetssituation.
-
fördelar med att hitta ett jobb som dataingenjör via Randstad
Randstad är världens största HR-tjänst för företag och har därmed ett unikt kontaktnät med många typer av företag världen över. Det i sig har skapat en situation där kandidater har möjlighet att ansöka om jobb som dataingenjör på flera platser i världen, samtidigt som det finns ett brett urval av lediga jobb som dataingenjör på den svenska arbetsmarknaden. Samtidigt finns det ett antal andra fördelar med att söka ett jobb som dataingenjör via Randstad.
- ett stort antal karriärtips och karriärmöjligheter
- en erfaren kontaktperson som finns tillgänglig om du behöver hjälp
- ett brett urval av jobbmöjligheter i ditt område
- månatlig lön från din arbetsgivare
- tillfälliga eller fasta anställningar
Hoppas du på en fast anställning? Varje år är det tusentals sökande som först tar ett tillfälligt jobb via Randstad, för att senare erbjudas en fast anställning hos samma eller en ny arbetsgivare. Att prova på ett tillfälligt jobb eller en kontrakts- eller projektbaserad anställning kan vara ett bra första steg mot ett fast jobb. Kom ihåg att många företag använder Randstad för att anställa sina heltidsanställda också!
utbildning och kvalifikationer som dataingenjör.
För att bli en framgångsrik dataingenjör är det meriterande med kunskaper inom programmering, matematik, mjukvaruutveckling, dataanalys, hantering av databaserad, IT och cybersäkerhet. Att ha en stark teknisk bakgrund gör att man har en bra grund att stå på om man tänkt arbeta som dataingenjör, oaktat vilken typ av dataingenjör man vill bli. Många organisationer och företag som vill anställa dataingenjörer letar efter sökande med en akademisk examen inom något av följande områden:
- IT
- Computer science
- Software engineering
- Matematik
Vid sidan om akademiska meriter finns det andra kvalifikationer som kan vara meriterande för en dataingenjör. Samtidigt bör man ha i åtanke att kvalifikationskraven ser annorlunda ut hos olika arbetsgivare, beroende på hur rollen är utformad och vilka kompetenser som krävs. Men det finns ett antal certifieringar som bland annat kan vara relevanta på en global nivå. Några exempel på kvalifikationer är:
- Amazon Web Services (AWS) Certified Data Analytics – Specialty
- Cloudera Certified Associate (CCA) Spark and Hadoop Developer
- Cloudera Certified Professional (CCP): Data Engineer
- Data Science Council of America (DASCA) Associate Big Data Engineer
- Data Science Council of America (DASCA) Senior Big Data Engineer
- Google Professional Data Engineer
- IBM Certified Data Architect – Big Data
- IBM Certified Data Engineer – Big Data
- SAS Certified Big Data Professional
färdigheter och kompetenser.
Dataingenjörer behöver ha grundläggande teknisk kunskap, men ha en djup kunskap inom dataarkitektur och design, hantering samt underhåll av databaser. Det krävs en god kunskap om många kodspråk och olika digitala verktyg. Det är arbetsgivaren och rollens utformning som specificerar vilka kompetenser som behövs, men några viktiga verktyg att ha kunskap om kan vara:
- Apache Spark
- SQL
- Hadoop
- Beam
- Java
- Python
- R
- Kafka
- Extract/Transform/Load (ETL)
- Amazon Web Services
- Databases
- Shell scripting
- Distributed ML Platforms: MLib (Spark)
- Parallel Computing for Deep Learning (Tensorflow, GPU Programming)
- Development in Containers (Docker, Rkt)
- Programming in Notebooks (Zeppelin, Jupyter)
- Java, C++, and/or Go and functional languages (Scala, Clojure, Elixir)
Det finns också mjuka värden och egenskaper som kan vara användbara i rollen som dataingenjör. Att vara en duktig kommunikatör, en bra lagspelare och duktig på att planera samt organisera sin tid är viktiga egenskaper för den som vill lyckas i rollen som dataingenjör.
FAQ.
Vanliga frågor om att jobba som dataingenjör.
-
krävs det en mastersexamen för att kunna bli dataingenjör?
Det är inte alla arbetsgivare som kräver en akademisk utbildning för att anställa en person som dataingenjör, men det är meriterande att ha en kandidat- eller mastersexamen inom ett relevant studiefält. Samtidigt är arbetslivserfarenhet och teknisk kompetens viktigt för att klara av jobbet som dataingenjör.
-
hur söker jag ett ledigt jobb som dataingenjör?
Det är enkelt att söka ett ledigt jobb som dataingenjör redan idag. Skapa en profil hos Randstad och förbered sedan ett CV och ett personligt brev, innan du söker efter lediga jobb på plattformen. När du har hittat ett jobb som du vill skicka in en ansökan till kan du göra det direkt via Randstad!