data engineer till akademiska hus.

För att lyckas i din roll ser vi att du har en relevant utbildning från universitet/högskola eller motsvarande arbetserfarenheter i en liknande roll. Du har en god förståelse för affärsfrågor och gillar att arbeta nära verksamheten där du kan kommunicera i alla led. Vidare ser vi att du är analytiskt lagd och har ett gott öga för att arbeta och föra statistik, samt vara drivande i dessa frågor. Vi tror att du har en god förmåga att hålla en god struktur genom att planera, organisera och prioritera.

Vi hoppas att du vill utvecklas på lång sikt i vårt team där vi erbjuder bra utvecklingsmöjligheter!

Krav:

• Relevant universitet/högskoleexamen 
• Minst 5 år av erfarenhet som Data Engineer eller likvärdig befattning
• Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska 

Meriterande:

• Erfarenhet av Azure plattform 
• Erfarenhet av PowerBI -  
• Erfarenhet av ETL  
• Erfarenhet av machine learning & AI

I din roll som Data Engineer hos oss kommer du samla in, hantera och förädla rådata till användbar information. Du kommer att tillgängliggöra data från byggnaders styrsystem på ett optimalt sätt och hämta data från ekonomisystemen till våra gemensamma plattformar för att kunna sätta samman med data från andra system. Du får ansvar att ta rådata och göra den tillgänglig tillsammans med dina kollegor för vidare analys eller presentera den i en dashboard. 

Akademiska Hus har arbetat med systematiserad data under många år och idag finns energidata från 6000 mätare tillgängligt sedan 15 år tillbaka. Sensorer mäter hur byggnaderna används där det varje timma kommer in en miljon nya datapunkter att förädla och analysera. De första stegen på resan mot att bli datadrivna har tagits och redan idag finns det ML-algoritmer i drift som stöttar verksamheten löpande.

Du kommer att arbeta i ett litet centraliserat team nära verksamheten och bidra med din tekniska expertis för att utforma och underhålla dataflöden. Du kommer att arbeta nära affärsverksamheten och arbeta med att tillgängliggöra data, möjliggöra realtidsbeslut, rapportering, analys och andra datadrivna funktioner.


Du kommer arbeta i en bred roll sammanfattningsvis beröra uppgifter som;

• Utveckla algoritmer för att transformera data på ett resurseffektivt sätt. Vi ser ett stort behov av att ”översätta” data från styrsystem till förståelig data i samverkan med T&S.
• Validera data och säkerställa att datan är korrekt beskriven
• Optimera dataflöden tillsammans med plattformsansvariga
• Säkerställa säkerhet genom kedjan både vad gäller exempelvis GDPR och ur informationssäkerhetssynpunkt
• Arbeta utifrån ETL

Akademiska Hus erbjuder

Att lära och tänka nytt är en del av vårt DNA. Därför har alla våra kollegor tydliga uppdrag och genom mentorskap, coachning, samverkan och erfarenhetsutbyte utvecklas vi ständigt. För chefer och projektledare finns särskilda utbildningsprogram. Med bra chefer som ger oss förutsättningar, förtroende och mandat att leverera, utvecklas vi både som människor och bolag.  
Hållbarhet är ledstjärna i allt vi gör. Och hållbara blir vi tillsammans.  Vi vet att våra medarbetare är avgörande för vår framgång och erbjuder därför alla olika typer av initiativ inom friskvård och hälsa.    

Vi är nyfikna på varandras olika perspektiv och vet att våra olika personligheter, kompetenser och erfarenheter gör oss bättre. Vi arbetar gärna i tvärfunktionella team. Tillsammans lyfter vi varandra och stärker Sverige som kunskapsnation. 


Välkommen med din ansökan!

Urval sker löpande och vi önskar din ansökan snarast.
I denna rekrytering samarbetar vi med Randstad Technologies, för frågor om rollen kontakta ansvarig rekryteringskonsult Julia Rhönnstad, 0729872754, julia.rhonnstad@randstad.se